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日漸成熟的車輛標牌識別係統的現況與發展方向

發布時間:[2015-3-20]  查看次數:1322


車牌識別係統主要由觸發機製、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優質的原始圖片,需要事件觸發與車牌抓取的默契配合,其最終實現的效果將依據所涉硬件設備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控製機構、觸發和照明及控製設備等)、圖像識別算法的優劣、工程架構和安裝等,此三部分相輔相成,共同影響著係統最終的識別率以及使用效果。
車牌(自動)識別係統,簡而言之是基於各種圖像處理算法,對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析,進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數字)、車牌顏色,甚至車型、生產廠家、車輛顏色等信息,實現準確鎖定車輛“身份”,並與相應車輛的道路行駛信息聯係起來,最終實現對上路車輛的智能自動管理。
  圖像抓取
  俗話說巧婦難為無米之炊,對於車牌識別係統,雖然各種圖像識別算法不斷推陳出新,一定程度上補救了原始圖像可能的質量缺陷,但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來,在識別技術相對成熟穩定的情況下,對前端攝像機以及配套設施的合理選擇與架構,即最大限度提高原始圖片的質量,可在提升係統識別率上達到事半功倍的效果。而這一步中起到決定性因素的除了攝像機本身,更有補光設備等。
  觸發&檢測機製
  所謂檢測,通俗地說在相應事件發生時能準確采集到相關信息,亦即當需抓拍的路段出現車輛,且當車輛進入最佳拍照範圍時,檢測設備發出相應信號,控製係統接收到該信號,會控製攝像機抓拍,且同步啟動照明係統。此步驟盡管不是整個車牌識別過程中最難實現的,卻是其成功應用的第一步,故也發展出了幾大不同的技術形式:
  · 地感線圈+車輛檢測器:優點是靈敏度和準確率高(一般可達99%),且投入少,故應用最為廣泛。但其剖路施工量較大、後期維護難度也大。且由於地埋,易受路麵環境等因素影響;
  · 雷達:優點是受氣候溫度影響較小,已在我國東北地區成為主流應用,在深圳等大型城市也因為架構較為簡便有占有率上升的趨勢。靈敏度和捕獲率不及地感線圈,且因為基於微波技術,故可能存在一定誤碼率;
  · 智能視頻偵測:簡單說來,其是直接集成在攝像機內部或者構建在前端工控機內的一個功能強大的綜合事件偵測“軟件”,對道路視頻信息進行實時識別檢測,一旦在分析過程中發現“車輛”,便進行視頻跟蹤,當視頻檢測到相應的車輛進入到最佳的拍照範圍時,便觸發相應抓拍及後續的車牌識別行為,優點是無需硬件施工,比較靈活。目前較好的智能視頻偵測技術其靈敏度和捕獲率也可達到95%以上,且因為性能更加穩定卓越,應用愈加廣泛,常被應用於壓線、違章變道等綜合檢測係統中,具有更寬廣的應用靈活性和多樣性,但是技術難度也更大。其缺點是較易受天氣環境的影響。
  目前國內主流車牌識別廠商,通常會把地感線圈等硬件檢測技術和智能視頻偵測技術做為互備份,自動切換。

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